Upozornění: toto je pracovní návrh habilitační monografie. Nejde o oficiálně podanou ani posuzovanou habilitační práci.
Náročné chování žáků v době AI

Masarykova univerzita · Pedagogická fakulta

Náročné chování žáků v době AI

Kazuistiky z praxe a jazykové modely v pedagogickém výzkumu

Habilitační monografie  |  Jan Nehyba  |  pracovní verze 2026

Monografie zkoumá, jaké náročné chování žáků učitelé v praxi řeší a jak lze k výzkumu tohoto tématu využít velké jazykové modely. Opírá se o korpus Edustories (více než tři tisíce kazuistik, které napsali studující učitelství a učitelé z praxe) a ve čtyřech empirických studiích popisuje typy náročného chování a jejich řešení, ověřuje, nakolik se jazykový model shoduje s lidskými anotátorkami, a srovnává řešení generovaná umělou inteligencí s řešeními učitelů. Čtvrtá studie zkoumá kvalitu kazuistik a predikci dopadu. Na této stránce najdete odvozená data, analytický kód a popis rozsahu ověřitelnosti výsledků.

Související: platforma Edustories ↗  ·  dataset na Hugging Face ↗  ·  repozitář na GitHubu ↗

Kniha

Otevřít knihu na celé stránce ↗  ·  stáhnout knihu (PDF)

Data

Veřejně dostupná je odvozená datová podmnožina bez textů kazuistik a přímých identifikátorů: tabulky délek a věku, kategorie přiřazené člověkem i modelem a pseudonymizovaná hodnocení dvojic řešení (anotátorky vystupují pod pseudonymy). Je uložena ve složce data/processed/ a slouží k přepočtu výsledků knihy. Kurátorovaný anotovaný výběr korpusu v angličtině je publikován jako dataset Edustories-en na Hugging Face.

Tento doprovodný balíček nezpřístupňuje úplné textové vstupy analýz. Veřejná platforma, anglický výběr a datované analytické řezy jsou odlišné výstupy. Budoucí vydání nejnovější databáze tato stránka nepředjímá.

Analýzy a jejich ověření

Čtyři notebooky v R a offline přepočet uložených predikcí vytvářejí hlavní statistické výsledky. Hotové reporty lze číst bez instalace. Pro opakování výpočtů použijte zveřejněný návod a skript reproduce.py; nový modelový běh ani API klíč nejsou potřeba.

Studie 1: Co korpus obsahuje
report · typy náročného chování, řešení a dopadů na reprodukovatelném řezu korpusu.
Studie 2: Shoduje se jazykový model s lidmi?
report · srovnání lidského a modelového kódování řešení.
Studie 3: Řešení generovaná AI vs. řešení učitelů
report · zaslepené hodnocení dvojic řešení na čtyřech pedagogických dimenzích.
Studie 4: Dá se kvalita kazuistik spolehlivě posoudit?
report · spolehlivost posouzení kvality kazuistik, dopadu a vhodnosti řešení, srovnání první a třetí anotační etapy a predikce dopadu jazykovým modelem.

Zdrojové notebooky ↗ · Reprodukční skript

Jak pracovat s daty a skripty a jak si i bez technických znalostí sami ověříte hlavní výsledky knihy, popisuje srozumitelný návod Jak si ověřit čísla knihy.

Licence

Celý repozitář (kód a notebooky, zveřejněná odvozená data, tabulky, obrázky i text a sazba monografie) je pod jednotnou licencí CC BY-NC 4.0 (nekomerční užití s uvedením zdroje). Plný korpus kazuistik není součástí tohoto repozitáře.